岗位职责：
1.数据驱动的运营决策，基于换电柜实时数据（如电池健康度、用户换电频次、设备故障率等），搭建运营监控模型，预测区域电池需求及设备维护周期；
2.运用机器学习算法（如遗传算法）优化物流调度路径，降低电池配送成本，提升换电网络整体效率；
3.结合用户行为数据（如换电高峰时段、热门站点分布），制定动态定价策略与换电套餐，提升用户留存率
4.数据分析与业务赋能，利用大数据挖掘换电柜运行数据（如设备开机率、用户投诉类型），输出周/月报并提出运维效率改进方案；
5.配合市场部构建用户画像标签体系，通过聚类分析外卖骑手、快递员等核心群体的换电习惯，指导换电站点密度调整和服务时间优化。
任职要求：
1.本科及以上学历，统计学、计算机科学、电气工程、工业工程相关专业；
2.熟练使用SQL/Python等数据分析工具，掌握数据可视化工具；
3.熟悉两轮车换电行业特性，能结合电池管理规范设计数据分析维度者优先；
4.具备强逻辑思维能力及数据分析能力。