工作职责:
1. 数据驱动的研发支持：
* 负责公司材料研发数据库的维护与数据治理，确保数据质量与可用性。
* 运用机器学习和统计分析方法，挖掘“配方-工艺-性能”数据中的潜在关联，为研发项目提供数据洞察。
* 协助开发和验证材料性能预测模型，支持快速配方筛选和优化。
2. 计算模拟与仿真分析：
* 针对具体的研发难题，执行分子动力学或介观尺度模拟，分析材料微观结构，为配方改进提供理论依据。
* 与团队协作，进行注塑成型等加工过程的仿真分析，并解读结果，指导工艺优化。
3. 业务需求的实现与落地：
* 与一线研发工程师紧密沟通，理解并提炼其在项目开发中遇到的痛点和需求。
* 将业务需求转化为清晰的技术任务，并高效执行，交付可靠的计算分析结果或数据产品。
4. 技术工具的推广与应用：
* 负责相关技术工具（如数据分析脚本、模拟流程）的文档撰写与维护。
* 为内部团队提供技术支持和培训，帮助研发人员更好地利用数字化工具。
任职资格:
1.硕士及以上学历，专业为材料科学与工程、高分子化学/材料、化学工程、计算机科学、数据科学或相关交叉学科的应届生及有相关工作经验。
2.具备扎实的高分子材料科学基础，对改性塑料有一定了解。
3.具备出色的编程能力，能熟练运用Python进行数据处理、分析和可视化（Pandas, NumPy, Matplotlib等库为必备技能）。
4.对机器学习有深入的理解和实践经验，熟悉常见的算法模型（如线性回归、决策树、SVM、神经网络等）及其应用场景。
5.具备优秀的学习能力和动手解决问题的能力，渴望将理论知识应用于工业实践。